2 250машин оснащены
«Россети Северный Кавказ»: цифровизация службы механизации и транспорта на 2 250 машинах
ПАО «Россети Северный Кавказ» и ООО «Первая Мониторинговая Компания» реализовали проект цифровой трансформации службы механизации и транспорта с ноября 2019 по апрель 2020 года. Источник результатов — публикация проекта на GlobalCIO.
- −22%операционные расходы
- −15%капитальные расходы
- +45%контроль за ведомственным транспортом
- −37%время выезда на аварийные ситуации
Клиент и задача
ПАО «Россети Северный Кавказ» — электросетевая компания. Проект охватил ведомственный транспорт в Северо-Кавказском федеральном округе и должен был дать достоверные сквозные данные об эксплуатации и работе транспортных средств.
Отдельной задачей была интеграция информации с внутренними системами предприятия. В проекте использовалась в том числе предиктивная аналитика.
Руководитель проекта со стороны заказчика — Аубекир Темирбулатов, заместитель директора Департамента ИТ ПАО «Россети Северный Кавказ». Исполнитель — ООО «Первая Мониторинговая Компания», платформа Waliot.
- СКФО Ведомственный транспорт в Северо-Кавказском федеральном округе.
- 2 250 Транспортных средств в проекте.
Что сделали
В рамках проекта:
- навигационным оборудованием оснастили 2 250 транспортных средств
- создали тепловые карты движения транспорта — оператор видит реальные пути следования и может оптимизировать места расположения оперативного транспорта
- создали элемент предиктивной аналитики с фиксацией реальных путей следования, чтобы сокращать время реагирования на аварийные ситуации
- ввели системные и пользовательские метки для однозначной идентификации объектов и объединения их в группы, в том числе для проверок контролирующими организациями
- создали единое хранилище телематических данных
- организовали сбор и проверку данных на достоверность
- настроили передачу данных в технологические и корпоративные информационные системы через единую консоль управления протоколами и интеграциями
Как оснастили 2 250 машин без остановки работы
Сложность проекта была в масштабе и географии: 2 250 машин были распределены по большой территории и продолжали работать. Оборудование требовалось установить быстро, не превращая внедрение в остановку эксплуатации транспорта.
Вторая сложность — модернизация взаимодействия ИТ-систем предприятия и тесная интеграция этих систем с Waliot. Проект потребовал работы с телематикой и внутренним ИТ-контуром заказчика как с единым процессом.
- Без остановки Машины продолжали работать во время монтажа.
- Ноябрь 2019 — апрель 2020 Срок проекта.
Результаты
- −15% капитальные расходы
- −22% операционные расходы
- +45% контроль за ведомственным транспортом
- −37% время выезда на предотвращение аварийных ситуаций
Источник: публикация проекта на GlobalCIO, № 9176.
Отзыв клиента
Waliot зарекомендовал себя как надёжная и функциональная платформа мониторинга транспорта, способная работать с крупными распределёнными автопарками и интегрироваться с корпоративными ИТ-системами. Внедрение позволило повысить прозрачность эксплуатации транспорта, улучшить оперативное управление и получить измеримый экономический эффект.
Технологии
На момент проекта в 2020 году Waliot использовался как SaaS-решение на облачных технологиях с GPS и ГЛОНАСС, распределёнными вычислениями и машинным обучением.
Микросервисная архитектура проекта включала PostgreSQL с TimescaleDB и PostGIS, Redis, RabbitMQ и Docker Swarm. Java и Spring Cloud использовались в сервисах платформы, обработка данных и машинное обучение — Python и NodeJS.
Для новых проектов актуальные возможности платформы лучше смотреть на страницах аналитика автопарка и серверная версия Waliot.
- PostgreSQL, TimescaleDB, PostGIS Хранение данных.
- Redis, RabbitMQ, Docker Swarm Микросервисная архитектура.
- Java, Spring Cloud, Python, NodeJS Сервисы платформы, обработка данных и машинное обучение.
Похожая задача?
Если у вас большой распределённый парк и требуется связать мониторинг транспорта с внутренними информационными системами, обсудим архитектуру и состав проекта. Waliot работает как с облачным вариантом, так и с отдельными сценариями внедрения.
Позвоните 8 800 250-90-99 или оставьте заявку на обсуждение проекта.
